在上个月,我和一位从事食品检测工作的老朋友老赵一起吃饭,他向我倾诉了诸多苦衷。
老赵在本地一家第三方检测机构干了八年,主要做残留物分析。
他们实验室在去年的时候,承接了一批新的项目,这些项目需要频繁地运用ELISA试剂盒来开展筛查。
最初以为,这般成熟模样的产物,不会冒怎样的差错,然而,接连三个月,都被搅扰得极为狼狈,是这样的状况,没错的。
他讲道,你可晓得呀,存在着一批样本,我们将其重复去做了四回,然而数据却并非是正确的。
那段时间老赵天天加班到凌晨,整个人瘦了一圈。
后来他花了两周时间重新复盘整个流程,才把问题彻底理清楚。
我觉得这段经历对很多同行都有参考价值,就请他详细讲了一遍。
将今天老赵曾经踩过的坑,以及老赵总结出来的经验,书写出来,期望能够对于正在开展类似实验的朋友起到帮助作用。
ELISA试剂盒最常见的三个误区
第一个误区:只看价格不看板内差异
开始采购之初的老赵,因领导要求控制成本,故而挑选了报价为最低的一家供应商。
试剂盒到货后做标准曲线,R值看起来也不错,他以为没问题了。
结果,当正式进行跑样本这个操作时,对于同一个样本而言,在不同的孔当中所测出来的吸光度值,二者之间相差了将近百分之十五。
老赵回忆讲,那时刻,我觉着是洗板机出现了状况,校准了一回又一回情况依旧这般。
嗣后,他向同行打听,方知晓,部分低价的ELISA试剂盒,于板体注塑工艺方面,存在偷工减料之情形。
孔与孔之间的表面处理不均匀,导致抗体包被量不一致。
这种差异在标准品稀释液里表现不明显,因为基质干净。
但一旦加上复杂的样本基质,差异就被放大了。
老赵最后换了另一家口碑更好的品牌,虽然单价贵了三分之一。
只不过,板内变异系数,从先前的百分之十二,降低到了百分之三以内,此后,孔间不一致的问题,再也未曾出现过。
他进行了一次算账,原本是,采用低价盒子不断重新去做,所消耗的人力成本,以及试剂耗材,这两者加起来远远超出了节省下来的采购费用。
第二个误区:忽视样本基质对捕捉抗体的干扰
老赵的项目主要检测肉类组织中的残留物。
按照说明书之上所讲的方法去做样本前处理,加标回收率始终是偏低的状态,仅仅只有大概60%。
他试过延长孵育时间、增加洗涤次数,都没有明显改善。
后来一位资深的老师傅提醒他:你要做一下基质匹配的标准曲线。
老赵这才有所察觉,说明书里所提及的样本类型乃是血清,然而他所进行操作的却是组织匀浆上清液。
两者的蛋白浓度、脂肪含量、离子强度完全不同。
基质里的某些成分,有可能会跟捕捉抗体产生非特异性结合,进而占据抗体位点。
或者改变抗原抗体的反应动力学,导致检测信号被抑制。
他用空白组织提取液来稀释标准品,重新制作标准曲线。
回收率一下子从60%提升到了92%。
老赵讲,“此一教训,吾已铭记,于每一款ELISA试剂盒投入使用之前,皆须对样本基质的干扰情况予以验证。”。
第三个误区:洗涤步骤流于形式,没有控制洗涤液残留
某次,老赵制备竞争法 ELISA 试剂盒时,发觉高浓度标准品的信号值相较于上次实验,降低了许多。
他反复检查试剂是否失效、孵育温度是否准确,都没有问题。
在最后,将实验记录找出来,一条一条地去进行对比,结果发现,唯一出现的变化,乃是更换了一瓶用于洗涤的液体。
起初,新开启的用于洗涤的液体瓶子标签之上写明着“20倍浓缩”,随后,他依据自身习惯将其稀释了25倍。
洗涤缓冲液的离子强度不对,导致非特异吸附没有被完全洗掉。
背景值升高,把真实信号压下去了。
更为隐蔽的问题所在,乃是他所使用的洗板机,其吸液管路存在着一点堵塞的状况的,每一个孔在洗完之后,都残留了大概50微升的液体。
别小看这50微升残留。
要是针对高浓度样本的孔,残留的液体就会将高浓度的分析物带至下一个洗涤循环。
造成交叉污染。
如果是空白孔,残留的洗涤液会稀释下一步加入的酶标抗体。
老赵运用移液枪进行了实测,结果表明,正常情况下的残留应当是低于20微升的,然而,他所使用的机器却出现了偏差,偏差范围达到了50至80微升。
清洗管路、更换洗板头之后,问题立刻解决了。
每当他当前使用ELISA试剂盒之前,都会运用纸巾吸干办法以快速核查洗板机的残留体积。
还会定期用酚红溶液做洗板均匀性测试。
选对ELISA试剂盒的三个实操要点
要点一:根据检测通量选择板条式还是整板式
老赵的实验室有时一天只测十几个样本,有时一天测两百多个。
他发现板条式ELISA试剂盒更适合他们的工作节奏。
用多少拆多少条,剩下的放回铝箔袋密封保存。
一整板式的,一旦拆封,就必定得一次用光,不然的话,凡是残余的孔,吸附了水分,就会失去效用。
如果是固定的大批量检测,整板式的批内一致性更好。
因为整块板的包被工艺比后组装的板条更稳定。
老赵的做法是:常规筛查用板条式,确实验证用整板式。
要点二:查清楚试剂盒的检测范围是否覆盖你的预期浓度
那次,老赵所购买的ELISA试剂盒,其检测范围为,从10皮克每毫升起,一直到1000皮克每毫升止。
他的样本实际浓度普遍在2000以上。
超出检测上限的结果没有意义,只能稀释后再测。
而稀释会放大误差,稀释倍数越大,误差越大。
后来,他养成了一个习惯,那就是在进行采购之前,要先去查询 文献,或者向同行询问,以此 来弄清楚 同类样本的浓度范围。
然后选择检测范围刚好覆盖这个区间的试剂盒。
要是范围窄得很,那高值样本就得进行大倍数的稀释;倘若范围宽得不得了,低浓度区域的灵敏度就会显得不足。
要点三:关注试剂盒的交叉反应率
老赵有一次检测A物质,结果阳性样本明显偏多。
他用液相色谱-质谱做确证,发现很多阳性其实是B物质引起的。
原来的那一款ELISA试剂盒,其说明书上面写着,和B物质的交叉反应率是8%。
也就是说,样本里如果B物质浓度较高,会被误判为A物质阳性。
对于筛查而言,这个交叉反应率或许是能够被接受的,然而老赵所负责的项目,其要求是假阳性率要低于五个百分点。
8%的交叉反应率显然不达标。
更换成另外一款交叉反应率比1%低的ELISA试剂盒以后,假阳性方面的问题得以解决。
老赵现在怎么验证一批新的ELISA试剂盒
他说,每一批新到货的试剂盒,上机正式使用之前必须做三件事。
第一条事项是,运用试剂盒自身所携带的标准品,去制作出一条毫无间断的标准曲线,于此同时,还要制备三个不同浓度的质控品。
质控品最好用独立来源的,不依赖试剂盒自带的。
观察校准曲线,看其是否展现出典型的S型,查看四个参数拟合之后的R方值,有没有大于0.99。
第二件事:取三个不同浓度的真实样本,每个浓度做五个重复。
计算板内变异和板间变异。
板内变异系数,其数值不超过百分之十,板间变异系数,其数值在此情形下不超过百分之十五了,这样的状况才能够被认定是合格的。
第三件事:做加标回收实验。
在样本里加入已知量的标准品,计算回收率。
回收率在80%到120%之间说明基质干扰可控。
假设回收率超越了此范围,那么便要对前行处理方式予以优化,或者去更换另外一种试剂盒。
到2025年3月的时候,一位被称作老赵的人,借助这套验证流程,为实验室挑选出了七家供应商所提供的产品。
最终选定了两家作为固定供应商。
之前的半年当中,出于 ELISA 试剂盒质量方面的问题而致使的数据异常,削减了八成。
他讲,“好的试剂盒,并非是最贵的那种,也不是最便宜的那类,而是最适配你样本类型的那个。”。
这句话我深以为然。
希望老赵的这段经历能给你一些参考。
若你亦在使用 ELISA 试剂盒,不妨去检查一下上面所提及的那几个细节。
也许会帮你少走一些弯路。






